Explora con nosotros
Somos exploradores, optimistas, científicos, ingenieros, tecnólogos, desarrolladores de fármacos y más, trabajando juntos para marcar una diferencia en la vida de las personas.
Sobre nosotros
Nuestro equipo científico interdisciplinario aplica lo mejor de nuestra investigación en inteligencia artificial a los desafíos dentro de la ciencia.
Instantánea
Para tener éxito en este puesto, deberá tener pasión por el avance de la ciencia utilizando el aprendizaje automático y otras técnicas computacionales. Te unirás a un equipo interdisciplinario de especialistas en dominios, investigadores e ingenieros de ML que exploran un conjunto diverso de problemas científicos importantes en biología, física, matemáticas y otras áreas. Nuestro trabajo está organizado en varias áreas de enfoque a más largo plazo que tienen como objetivo lograr cambios drásticos en el estado del arte. Utilizará nuestra combinación única de experiencia, datos y recursos computacionales para experimentar e iterar rápidamente y a escala.
El papel
Como ingeniero de investigación integrado, colaborará con investigadores e ingenieros de software para desarrollar y ejecutar experimentos que exploren nuevas aplicaciones de IA para problemas científicos. El equipo es pionero en muchos dominios diferentes, por lo que puede participar en un trabajo exploratorio validando ideas tempranas o trabajar en un área madura para profundizar y explotar una línea de investigación prometedora. Colaborará con investigadores internos y externos en ciencia de vanguardia que une la inteligencia artificial y la ciencia.
En este rol usted:
Planificar y ejecutar prototipos rápidos de técnicas de aprendizaje automático aplicadas a problemas en ciencia.
Emprender un análisis exploratorio para informar la experimentación y las direcciones de investigación.
Realice mejoras en las funciones, las arquitecturas de modelos y los procedimientos de capacitación de los modelos de aprendizaje automático
Implemente herramientas, bibliotecas y marcos para acelerar la investigación.
Informar y presentar desarrollos de software, resultados experimentales y análisis de datos de forma clara y eficiente.
Colaborar con especialistas de dominio científico internos y externos.
Contribuya al conocimiento científico y la experiencia del equipo con su propio conocimiento del dominio científico.
El puesto se adaptará a los candidatos que disfrutan trabajar en un entorno altamente experimental con conjuntos de datos grandes y ruidosos y que desean sumergirse en algunas de las investigaciones científicas, ML e IA más avanzadas.
Acerca de ti
Calificaciones mínimas:
Maestría en informática, ingeniería eléctrica, ciencias, matemáticas o experiencia equivalente.
Experiencia aplicada con aprendizaje automático.
Experiencia con al menos un lenguaje de programación (con preferencia por los que se usan comúnmente en aprendizaje automático o computación científica como Python y C++).
Conocimiento de álgebra lineal, cálculo y estadística equivalente al menos a cursos universitarios de primer año.
Experiencia explorando, analizando y visualizando datos.
Aplica para este trabajo
Calificaciones preferidas:
Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y ruidosos.
Experiencia colaborando entre disciplinas.
Experiencia en el uso de TensorFlow, Jax, NumPy, Pandas o bibliotecas científicas/ML similares.
Conocimiento científico (particularmente biología, química y física).
Al evaluar los antecedentes técnicos, adoptaremos una visión holística de la combinación de experiencia científica, ML y computacional. No esperamos que los candidatos exitosos sean expertos en todos los campos simultáneamente. Sin embargo, dado que el rol de ingeniero de investigación sirve como puente entre los tres, es necesaria cierta experiencia en cada uno. Se alienta a los candidatos con una experiencia de programación particularmente sólida y menos experiencia de aprendizaje automático a considerar nuestro rol de Ingeniería de software en el equipo de Ciencias.